Banco de Dados Relacional e Não Relacional: Qual Escolher

Robson dos Santos 05/07/2023 0 Comentários Leitura: 4 min

Entenda melhor as diferenças entre banco de dados relacional (SQL) e banco de dados não relacional (NoSQL) e faça a sua melhor escolha.

Banco de dados relacional ou não relacional? Quer saber a melhor escolha? Saiba todos os detalhes neste artigo.

Em um mundo cada vez mais digital e conectado, o gerenciamento eficiente de grandes volumes de dados tornou-se essencial. É nesse contexto que os bancos de dados desempenham um papel fundamental. Um banco de dados é uma coleção organizada de informações estruturadas que são armazenadas e acessadas eletronicamente. Eles são projetados para permitir a recuperação, manipulação e análise eficientes dos dados, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento de aplicativos e tomada de decisões informadas.

Existem diferentes tipos de bancos de dados, e dois dos principais são os banco de dados relacional (SQL) e não relacional (NoSQL). Neste artigo, vamos explorar as características, vantagens e desvantagens de cada um deles, além de fornecer exemplos práticos para ilustrar suas diferenças.

Banco de Dados Relacional (SQL)

Bancos de dados relacionais (SQL) são aqueles que seguem o modelo relacional, no qual os dados são organizados em tabelas, que possuem linhas (registros) e colunas (atributos). As tabelas se relacionam entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras, que garantem a integridade e a consistência dos dados. Os bancos de dados relacionais utilizam uma linguagem padrão chamada SQL (Structured Query Language) para realizar operações de criação, consulta, atualização e exclusão de dados. Alguns exemplos de bancos de dados relacionais são: MySQL, Oracle, PostgreSQL e SQL Server.

As principais características dos bancos de dados relacionais incluem:

Esquema fixo: os bancos de dados relacionais possuem um esquema rígido, onde a estrutura das tabelas e tipos de dados são definidos antecipadamente.
Consistência: os bancos de dados relacionais garantem a consistência dos dados por meio de restrições e regras definidas, como chaves primárias, chaves estrangeiras e restrições de integridade referencial.
Transações ACID: os bancos de dados relacionais são projetados para suportar transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), garantindo que as operações sejam executadas com sucesso ou revertidas caso ocorra uma falha.

Exemplo Prático de Banco de Dados Relacional:

Suponha que você esteja desenvolvendo um sistema de gerenciamento de uma livraria. Você poderia usar um banco de dados relacional para armazenar informações sobre livros, autores e clientes. A tabela “Livros” pode ter colunas como “ID“, “Título“, “Autor_ID” e “Preço“. A tabela “Autores” pode ter colunas como “ID“, “Nome” e “País“. A chave estrangeira “Autor_ID” na tabela “Livros” estabelece uma relação entre as duas tabelas, permitindo consultar e relacionar informações entre elas.

Banco de Dados Não Relacional (NoSQL)

Bancos de dados não relacionais (NoSQL) são aqueles que não seguem o modelo relacional, mas sim outros modelos, como o orientado a documentos, o orientado a grafos, o orientado a colunas ou o orientado a valores-chave. Os bancos de dados não relacionais permitem uma maior flexibilidade na estruturação e no armazenamento dos dados, podendo lidar com grandes volumes de dados heterogêneos e distribuídos. Os bancos de dados não relacionais utilizam linguagens próprias para realizar operações sobre os dados, que variam conforme o tipo e o fornecedor do banco. Alguns exemplos de bancos de dados não relacionais são: MongoDB, Neo4j, Cassandra e Redis.

As principais características dos bancos de dados NoSQL incluem:

Esquema flexível: os bancos de dados NoSQL permitem que os dados sejam armazenados em formatos flexíveis, como documentos, pares de chave-valor, colunas amplas ou gráficos. Isso permite uma maior agilidade no desenvolvimento de aplicativos.
Escalabilidade horizontal: os bancos de dados NoSQL são projetados para funcionar em ambientes distribuídos e escaláveis horizontalmente, permitindo adicionar mais servidores conforme a demanda aumenta.
Desempenho e velocidade: a flexibilidade dos bancos de dados NoSQL permite consultas rápidas e eficientes, adequadas para aplicativos que exigem baixa latência.

Exemplo Prático de Banco de Dados Não Relacional:

Suponha que você esteja desenvolvendo um aplicativo de mídia social que precisa armazenar e recuperar dados de forma rápida e flexível. Você poderia usar um banco de dados NoSQL baseado em documentos, como o MongoDB. Cada postagem de mídia social poderia ser representada como um documento JSON, permitindo a inclusão de dados variáveis, como texto, imagens, tags e informações do autor. A estrutura dos documentos pode variar entre as postagens, permitindo que diferentes tipos de conteúdo sejam armazenados e consultados facilmente.

Conclusão

Tanto os bancos de dados relacionais quanto os não relacionais desempenham papéis importantes no gerenciamento eficiente de dados. Os bancos de dados relacionais são ideais para cenários onde a consistência dos dados e a conformidade com esquemas fixos são essenciais, como aplicações financeiras e sistemas de gerenciamento de estoque. Por outro lado, os bancos de dados não relacionais são mais adequados para aplicativos que exigem escalabilidade horizontal, flexibilidade de esquema e alta velocidade de acesso, como aplicativos de mídia social e análise de big data.

Ao escolher entre um banco de dados relacional e não relacional, é importante considerar os requisitos específicos do projeto, o volume de dados, a velocidade de acesso e a flexibilidade necessária. Compreender as características e diferenças entre esses dois tipos de banco de dados é essencial para tomar a decisão certa para o seu aplicativo ou projeto.